Panduan API Infero.

Quickstart

Tiga langkah untuk request pertama:

curl https://api.infero.sbs/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INFERO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Halo, siapa kamu?"}
    ]
  }'

# pip install openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.infero.sbs/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Halo, siapa kamu?"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

// npm i openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.infero.sbs/v1",
  apiKey: process.env.INFERO_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4.1-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Halo, siapa kamu?" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Autentikasi

Sertakan API key di setiap request lewat header Authorization:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Model

Ambil daftar model yang tersedia untuk akunmu:

curl https://api.infero.sbs/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $INFERO_API_KEY"

Respons berisi array data[].id. Gunakan nilai id apa adanya sebagai field model di request. Nama model selalu bentuk bare (contoh: deepseek-v4.1-flash, gpt-6.1-sol, claude-opus-5-5) — jangan tambahkan prefix provider.

Chat Completions

Endpoint utama. Body mengikuti spesifikasi OpenAI Chat Completions.

Contoh

curl https://api.infero.sbs/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INFERO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Halo, siapa kamu?"}
    ]
  }'

Streaming

Untuk respons bertahap (token demi token), set "stream": true. Server mengirim event text/event-stream diakhiri baris data: [DONE].

curl https://api.infero.sbs/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $INFERO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Tulis puisi pendek"}],
    "stream": true
  }'

Anthropic Messages

Selain format OpenAI, tersedia jalur kompatibel Anthropic untuk klien yang memakai /v1/messages.

curl https://api.infero.sbs/v1/messages \
  -H "x-api-key: $INFERO_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Halo"}]
  }'

Error & Status

Saldo & Token

Saldo token terpotong otomatis sesuai pemakaian setiap request. Angka di dashboard memakai satuan token tampilan.

• Total Token Terpakai = Token Input (tidak termasuk cache) + Token Cache + Token Output.
• Token Cache adalah bagian dari input yang dibaca dari cache (lebih murah) — bukan tambahan terpisah.
• Penggunaan Historis (Rp) = harga normal sebelum diskon, sebagai acuan nilai pemakaian.

Multiple & Konteks

Tiap model punya pengali (multiple) dan jendela konteks berbeda. Angka Token Terpakai di dashboard sudah memperhitungkan pengali tersebut, sehingga berbeda dari jumlah token mentah dari API.

• Model dengan multiple besar (mis. keluarga claude-opus/gpt-6) memotong saldo lebih cepat per token.
• Model dengan konteks besar menaikkan kurang-lebih multiple ketika prompt melampaui ambang konteks.
• Token cache tetap dihitung untuk akuntansi, namun dengan tarif baca lebih rendah.

FAQ